Arnaud Emilien

Thèse de doctorat

• Prédiction du Parcours Patient aux Urgences : 3P-U
  Doctorat en Biologie-Santé · 2024 · Amiens
  Sous la direction de Gilles Dequen et Daniel Aiham Ghazali

Publications scientifiques

• Identification and prediction of patients eligible for augmented rehabilitation in emergency gastrointestinal surgery (RAUCisable): A protocol for a single-centre, retrospective, observational study
  PLoS ONE · 2026 · avec Balcaen Thibaut, Gilles Dequen, Émilie Chivé et Delphine Lignier et 4 autres auteurs
• Development and Clinical Interpretation of an Explainable AI Model for Predicting Patient Pathways in the Emergency Department: A Retrospective Study
  Applied Sciences · 2025 · avec Pedro Antonio Moreno-Sanchez, Mahmoud Elbattah et Christine Ammirati et 3 autres auteurs
• Effect of the score predicting imminent delivery on the management of unexpected out-of-hospital obstetrical deliveries: a cluster randomized clinical trial
  European Journal of Emergency Medicine · 2025 · avec Brenckmann Vivien, Gorlicki Judith, Louvet Fabrice, Weinzorn Eva, Martin Clothilde, Duchanois Charlène, Amalric Jeanne-Marie et Agnes Ricard-Hibon et 14 autres auteurs
• Explainable Machine Learning-Based Analysis for Identifying Risk Factors of Chronic Obstructive Pulmonary Disease
  2025 · avec Chamara Jayanath et Mahmoud Elbattah
• Consistency of XAI Models against Medical Expertise: An Assessment Protocol
  2024 · avec Mahmoud Elbattah, Amandine Pitteman et Gilles Dequen et 2 autres auteurs
• Exploring the Ethical Challenges of Large Language Models in Emergency Medicine: A Comparative International Review
  2024 · avec Mahmoud Elbattah, Daniel Aiham Ghazali et Gilles Dequen
• Predictive models in emergency medicine and their missing data strategies: a systematic review
  npj Digital Medicine · 2023 · avec Mahmoud Elbattah, Christine Ammirati et Gilles Dequen et 1 autre auteur
• Temporal Trends in the Use of Computed Tomographic Pulmonary Angiography for Suspected Pulmonary Embolism in the Emergency Department : A Retrospective Analysis
  Annals of Internal Medicine · 2023 · avec Roussel Mélanie, Taalba Mehdi, Douillet Delphine, Femy Florent, Marouk Alexis, Gorlicki Judith, Gerlier Camille, Macrez Richard, Montassier Emmanuel, Czopik Charlotte, Eyer Xavier, Benhamed Axel, Peyrony Olivier, Douplat Marion, Guenezan Jeremy et Freund Yonathan et 14 autres auteurs
• A propos de l'utilisation de l'IA en matière de santé : limites et perspectives
  Lexbase Droit privé · 2022 · avec Eugénie Petitprez
• Use of Artificial Intelligence to Manage Patient Flow in Emergency Department during the COVID-19 Pandemic: A Prospective, Single-Center Study.
  International Journal of Environmental Research and Public Health · 2022 · avec Mahmoud Elbattah, Christine Ammirati et Gilles Dequen et 1 autre auteur

… et 4 autres publications référencées.