Attye Arnaud

Thèse de doctorat

• Etude en IRM des voies auditives centrales
  Doctorat en Biotechnologie, instrumentation, signal et imagerie pour la biologie, la médecine et l'environnement · 2018 · Université Grenoble Alpes (ComUE)
  Sous la direction de Emmanuel Barbier et Alexandre Krainik

Publications scientifiques

• Predicting multiple sclerosis from radiologically isolated syndrome using generative artificial intelligence
  PLOS Digital Health · 2026 · avec Cohen Mikaël, Christine Lebrun-Frenay, Felix Renard et Lydiane Mondot et 3 autres auteurs
• Neurobehavioral Changes in Macular Degeneration: Spatial Frequency Use in Scene Recognition
  Investigative Ophthalmology & Visual Science · 2025 · avec Gallice Mathilde, Cynthia Faurite, Célia Michaud et Emilie Cousin et 8 autres auteurs
• Data-driven normative values based on generative manifold learning for quantitative MRI
  Scientific Reports · 2024 · avec Anglade Vanina, Félix Renard, Alexandre Krainik et Philippe Kahane et 3 autres auteurs
• Improving rehabilitation of deaf patients by advanced imaging before cochlear implantation
  Journal de Neuroradiologie / Journal of Neuroradiology · 2024 · avec Quatre Raphaele et Sébastien Schmerber
• Training and validation of a deep learning U-net architecture general model for automated segmentation of inner ear from CT
  European Radiology Experimental · 2024 · avec Lim Jonathan, Abily Aurore, Ognard Julien, Douraïed Ben Salem et Loïc Gaillandre
• Prediction of therapeutic intensity level from automatic multiclass segmentation of traumatic brain injury lesions on CT-scans
  Scientific Reports · 2023 · avec Greze Jules, De Busschère Jules-Arnaud, Richard Marion, Dhaussy--Tornior Florian, Bouzat Pierre, Clément Brossard, Clément Acquitter et Jean-François Payen et 2 autres auteurs
• Prediction of therapeutic intensity level from automatic multiclass segmentation of traumatic brain injury lesions on CT-scans
  Scientific Reports · 2023 · avec Greze Jules, De Busschère Jules-Arnaud, Richard Marion, Dhaussy--Tornior Florian, Bouzat Pierre, Clément Brossard, Clément Acquitter et Jean-François Payen et 2 autres auteurs
• Jumeaux numériques : futur de la médecine personnalisée en cancérologie
  Bulletin du Cancer · 2023 · avec Heudel Pierre-Etienne et Felix Renard
• Magnetic resonance imaging of endolymphatic hydrops: Controversies and common ground, comment on: “A plea for systematic literature analysis and conclusive study design”
  Journal of Vestibular Research · 2023 · avec Jose Lopez-Escamez
• TractLearn: A geodesic learning framework for quantitative analysis of brain bundles
  NeuroImage · 2021 · avec Cassoudesalle Hélène, Felix Renard, Monica Baciu et Elise Roger et 3 autres auteurs

… et 29 autres publications référencées.