Chassagnon Guillaume

Thèse de doctorat

• Outils d’intelligence artificielle pour la détection, la caractérisation et la classification des maladies pulmonaires chronique
  Doctorat en Mathématiques et Informatique · 2019 · Université Paris-Saclay (ComUE)
  Sous la direction de Nikos Paragios

Publications scientifiques

• A CT-based deep learning model to differentiate between benign and malignant adrenal lesions
  European Journal of Radiology · 2026 · avec Dohan Anthony, Violon Florian, Barat Maxime, Zack Huang, Guillaume Assié et Martin Gaillard et 4 autres auteurs
• Guidance for chest-CT in children and adults with cystic fibrosis: A European perspective
  Respiratory Medicine · 2025 · avec Dournes Gael, Michael Fayon, Kate Hill et Michael Waldron et 19 autres auteurs
• Identification of structural predictors of lung function improvement in adults with cystic fibrosis treated with elexacaftor-tezacaftor-ivacaftor using deep-learning
  Diagnostic and Interventional Imaging · 2025 · avec Ong Valentin, Habip Gatenyo Denis, Carlier Nicolas, Martin Clémence, Rafael Marini, Jennifer da Silva et Isabelle Honore et 5 autres auteurs
• Are we really ready to use radiomics and deep learning for clinical decision support in radiology?
  Diagnostic and Interventional Imaging · 2025
• Efficacy of a deep learning-based software for chest X-ray analysis in an emergency department
  Diagnostic and Interventional Imaging · 2025 · avec Selvam Sathiyamurthy, Peyrony Olivier, Assouline Jessica, Mulier Guillaume, Arben Elezi, Adelia Braganca et Anne-Marie Zagdanski et 2 autres auteurs
• Detection and severity quantification of pulmonary embolism with 3D CT data using an automated deep learning-based artificial solution
  Diagnostic and Interventional Imaging · 2024 · avec Mulé Sébastien, Si-Mohamed Salim, Jupin-Delevaux Emilien, Raynaud Caroline, Fabre Clément, Berge Pierre, Elbaz Nicolas, Blain Maxime, Cadour Farah, Boussouar Samia, Fablet Xavier et Khalil Antoine et 21 autres auteurs
• CT venography for the diagnosis of postpartum venous thromboembolism: a prospective multi-center cohort study
  European Radiology · 2024 · avec Millet Ingrid, Bennani Souhail, Tissot Valentin, Vandeventer Stéphanie, Marie-Pierre Revel, Olivier Sanchez et Gilbert Ferretti et 14 autres auteurs
• Reply: Reversal of structural abnormalities with elexacaftor/tezacaftor/ivacaftor in adults with cystic fibrosis: the earlier you start, the better the outcome will be!
  European Respiratory Journal · 2024 · avec Pierre-Régis Burgel
• The younger, the better: lessons learned from real-world studies on CFTR modulators in young children
  European Respiratory Journal · 2024 · avec Philippe Reix
• Performance of AI for preoperative CT assessment of lung metastases: Retrospective analysis of 167 patients
  European Journal of Radiology · 2024 · avec Calinghen Arvin, Fournel Ludovic, Giorgio Maria Masci, Marco Alifano et Camille Tlemsani et 4 autres auteurs

… et 40 autres publications référencées.