Dr Jeremy Dana

Thèse de doctorat

• Risk stratification of hepatocarcinogenesis using deep learning analysis of radiological images
  Doctorat en Sciences médicales · 2024 · Strasbourg
  Sous la direction de Thomas Baumert et Benoît Gallix

Publications scientifiques

• Artificial intelligence-enhanced magnetic resonance imaging-based pre-operative staging in patients with endometrial cancer
  International Journal of Gynecological Cancer · 2025 · avec Lecointre Lise, Iuliia Alekseenko, Matteo Pavone et Alexandros Karargyris et 6 autres auteurs
• 7-T MRI-based surrogate for histopathology examination of liver fibrosis
  European Radiology Experimental · 2025 · avec Beaufrère Aurélie, Venkatasamy Aïna, Antonin Fattori, Chrystelle Po et Valérie Vilgrain et 4 autres auteurs
• Improving risk stratification and detection of early HCC using ultrasound-based deep learning models
  JHEP Reports Innovation in Hepatology · 2025 · avec Gregory Jules, Villeret François, Adrien Meyer, Anita Paisant et Agnès Rode et 14 autres auteurs
• CT-based deep learning prediction of complete response in intermediate-stage hepatocellular carcinoma treated with drug-eluting beads transarterial chemoembolization
  BJR|Artificial Intelligence · 2025 · avec Gregory Jules, Armine Vardazaryan, Benoit Gallix et Maxime Ronot et 6 autres auteurs
• High-resolution (7-T) Liver MRI for Pathologic Examination
  Radiology · 2023 · avec Venkatasamy Aïna
• Lumacaftor-ivacaftor effects on cystic fibrosis-related liver involvement in adolescents with homozygous F508 del-CFTR
  Journal of Cystic Fibrosis · 2022 · avec Drummond David, Laureline Berteloot, Elena Schneider-Futschik et Frédérique Chedevergne et 7 autres auteurs
• Conventional and artificial intelligence-based imaging for biomarker discovery in chronic liver disease
  Hepatology international · 2022 · avec Venkatasamy Aïna, Antonio Saviano, Joachim Lupberger et Yujin Hoshida et 5 autres auteurs
• Cystic Fibrosis-related liver disease: clinical presentations, diagnostic and monitoring approaches in the era of CFTR modulator therapies Authors
  Journal of Hepatology · 2022 · avec Beaufrère Aurélie, Dominique Debray, Sophie Hillaire et Monique Fabre et 4 autres auteurs
• Malignancy risk stratification of cystic renal lesions based on a contrast-enhanced CT-based machine learning model and a clinical decision algorithm
  European Radiology · 2022 · avec Bodard Sylvain, Thierry Lefebvre, Peter Savadjiev et Simon Gauvin et 4 autres auteurs
• Comparison of Transient Elastography, ShearWave Elastography, Magnetic Resonance Elastography and FibroTest as routine diagnostic markers for assessing liver fibrosis in children with Cystic Fibrosis
  Clinics and Research in Hepatology and Gastroenterology · 2022 · avec Muriel Girard, Stéphanie Franchi-Abella et Laureline Berteloot et 4 autres auteurs

… et 3 autres publications référencées.

Essai clinique

• Risk Stratification of Hepatocarcinogenesis Using a Deep Learning Based Clinical, Biological and Ultrasound Model in High-risk Patients
  Investigateur principal · Hepatocellular Carcinoma, Chronic Liver Disease · 2021 – 2024 · Terminé